Lösungen

Lithium-Ionen Batterie

Produktion von Lithium-Ionen-Batterien

Unsere umfassende Lösung und Anwendungsunterstützung tragen zu einer verbesserten Qualität und gesteigerten Produktivität für verschiedene Arten von Fertigungsausrüstungen bei.

Beschichtung

Stabilisierung der Linien-Geschwindigkeit Stabilisierung der Spannung Verbesserung der Genauigkeit der Beschichtungsdicke Reduzierung der Einrichtungszeit

Walzenpresse

Stabile Ansteuerung von Rollen mit hoher Trägheit Verhindern von Synchronisationsverlusten zwischen Walzenpressen Stabile Spannungsregelung

Schneid- und Beschnittmaschine

Verbesserung der Form- und Schlitzpositionspräzision Effiziente Nutzung von Energie Erhöhung der Spannungsstabilität bei Beschleunigung

Wickelmaschine

Stabilisierung der Linie für nicht runde Wickelwellen Verbesserung der Genauigkeit bei der Elektrodenlängenschneidung Erhöhung der Spannungsstabilität bei plötzlicher Beschleunigung

Stapelmaschine

Erhöhung synchronisierter Antriebswellen Beschleunigung des Stapelbetriebs und Verbesserung der Spannungsschwankungen am Separator Korrektur von Positionsfehlern zwischen Separatoren und Elektroden

Formation und Zellentest

Einfaches Teilen von Daten zwischen Geräten Unterstützung verschiedener Prozesskonfigurationen bei Standardisierung der Ausrüstung Senden großer Datenmengen in Echtzeit an übergeordnete Systeme

Modul und Pack-Linie

infaches Teilen von Daten zwischen Geräten Standardisierung der Ausrüstung unter Berücksichtigung verschiedener Prozesskonfigurationen

Mehr Informationen zur Produktion von Lithium-Ionen-Batterien

White paper - Lithium-Ion Battery

Lithium-ion battery manufacture is a demanding application environment, with pressure to increase yield and reduce waste while at the same time driving up the speed of production. And with rapid market growth on a global scale, manufacturers need to explore new avenues to gain a competitive advantage.

Data holds the key, but while data availability is huge, traditional monitoring of machine overview data is no longer sufficient to drive the productivity gains that are required. This paper examines how we can dig deeper for genuine insights in the operation.

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