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MELSOFT MaiLab

MaiLab bietet eine Vielzahl von maschinellen Lern- und statistischen Analysemethoden. Darunter auch KI-Funktionen wie Deep Learning und multiple Regressionsanalysen. Daher kann die Datenanalyse für verschiedene Zwecke genutzt werden und es ist keine Programmierung erforderlich.

Eine einzige Software zur Datenanalyse

Diese Software deckt die Produktionsdatenanalyse im Office und die darauf aufbauende Diagnose in der Produktion vollständig ab. So ist es möglich, die aus der Datenanalyse gewonnenen Lernmodelle direkt online in der Produktion anzuwenden.

AI Data Scientist - der persönliche KI-basierte Analyse-Assistent

Die Vorteile

  • Sehr kurze Einarbeitungsphase in die Software, da kein Fachwissen erforderlich ist, jeder kann Datenanalysen durchführen
  • MaiLab unterstützt den Kunden in allen Phasen des Datenanalyseprojekts
  • Keine Angst vor Fachkräftemangel im Datenanalysebereich
  • Die Produktivität wird schnell und effizient verbessert

    Eine Benutzeroberfläche, die Spaß macht

    Die Vorteile
    • Schneller Return-on-Invest, da die MaiLab Software ein einziges Tool sowohl für die Offline-Analyse als auch für die Echtzeit-Diagnose mit direkter Rückmeldung an den Produktionsstandort ist 
    • Vielfältige Möglichkeiten zur Datenvisualisierung.
    • Langlebigkeit und Zukunftssicherheit in Design und Betrieb von MaiLab durch integrierte offene Konzepte wie die Programmiersprache Python oder die webbasierte Umgebung
    • Flexibilität durch verschiedene Lizenzierungsmodelle (Jahresabonnement für OPEX, unbefristetes Modell für CAPEX) und viele verschiedene Anwendungsszenarien. 

    Analyse Prozess

    MELSOFT MaiLab ist ein Tool, das eine simple Datenanalyse in 4 einfachen Schritten ermöglicht.

    Offline Analyse

    Schritt 1: Datensatzerstellung

    Lesen Sie zunächst die zu analysierenden Daten in MELSOFT MaiLab ein und registrieren Sie sie. Eine Gruppe von registrierten Daten wird als "Datensatz" bezeichnet. Dieser kann in verschiedenen Arten von Diagrammen dargestellt werden, so dass er leicht überprüft werden kann, bevor eine Diagnose mithilfe von KI durchgeführt wird.

    Schritt 2: KI-Erstellung

    Ein Modell, das die Diagnose von unbekannten Daten ermöglicht, wird als "KI" bezeichnet. Wenn Sie "Was Sie tun wollen (Ziel)" auswählen, werden die Regelmäßigkeiten und Regeln der Daten automatisch abgeleitet und MELSOFT MaiLab erstellt die "KI".

    Echtzeitanalyse

    Schritt 3: Aufgabenerstellung

    MELSOFT MaiLab definiert die Ein- und Ausgabemethoden für die Daten und die Schwellenwerte für die Beurteilung, ob die Diagnoseergebnisse gut oder schlecht sind. Die Genauigkeit wird in Form einer Punktzahl angezeigt, die als Richtwert für die Beurteilung dient.

    Schritt 4: Aufgabenausführung und Überwachung

    Sie können Aufgaben ausführen und den Diagnosestatus unbekannter Daten überwache. Die Verteilung an die Geräte kann einfach per Mausklick durchgeführt werden. Der Datenfluss und der Status der guten oder schlechten Bewertungen können auf einer grafischen Anzeige über den Lernserver bestätigt werden.

    Offline Analyse

    Bereiten Sie die Daten vor (Datensatzerstellung)

    Um die Daten zu analysieren und das Diagnosemodell zu erstellen, ist es notwendig, die zu analysierenden Daten in MELSOFT MaiLab zu registrieren. Eine Gruppe von registrierten Daten wird als "Datensatz" bezeichnet. Durch die Registrierung des Datensatzes können die Daten in Tabellen oder Diagrammen visualisiert und Diagnosemodelle erstellt werden.

    Datenregistrierung per Mausklick

    Die ursprüngliche Datendatei, die als Datensatz registriert werden soll, wird als "Datenquelle" bezeichnet. Datenquellen, die registriert werden können, sind Textdateien im CSV- und TSV-Format.

    Erstellen Sie Diagnoseregeln (KI-Erstellung)

    Vorverarbeitung des Datensatzes und Erstellung von KI durch Lernen gemäß den Analysemethoden.

    Interaktiv und einfach – Automatische KI-Erstellung spart Zeit und Aufwand

    Automatisch

    MELSOFT MaiLab wählt die optimalen Vorverarbeitungs- und Analysemethoden basierend auf den Zielen und dem Inhalt des Datensatzes aus und erstellt automatisch das AI. Wählen Sie diese Option, wenn Sie nicht wissen, welche Analysemethode Sie für Ihr Projekt verwenden sollen (Zielsetzung).

    Manuell

    Bei dieser Methode wählen Sie die Analysemethoden selbst aus und erstellen die KI. Wählen Sie diese Option, wenn Sie wissen, welche Methode für Ihr Projekt (Ihre Ziele) geeignet ist.

    Fertig ist sie, die KI

    Fahren Sie mit der Echtzeit-Diagnose fort. Beziehen Sie sich dabei auf die angezeigten Bewertungen und Kommentare. Wenn das Lernen abgeschlossen ist, ist die Erstellung der KI beendet. Sie können die fertige KI manuell ändern, um sie anzupassen und die Genauigkeit zu erhöhen.

    Anpassung der KI

    In MELSOFT MaiLab wird jeder Algorithmus der künstlichen Intelligenz in einem Block ausgeführt. Der Prozessfluss der künstlichen Intelligenz wird durch die Verbindung der Blöcke generiert. Sie können aber auch den von der AutoML-Funktion vorbereiteten KI-Ablauf frei anpassen oder eine KI von Anfang an neu zu erstellen.

    Ausgangsverarbeitung auch mit Pythonblöcken realisierbar

    MELSOFT MaiLab ist auch mit Funktionserweiterungsblöcken ausgestattet, die für die Anpassung von Lernmodellen nützlich sind. Sie können auch in Python kodieren, welches häufig in der Datenanalyse verwendet wird. Durch Anpassungen können Lernmodelle mit höherer Genauigkeit erstellt werden.

    Echtzeitanalyse

    Einrichtung (Erstellung der Aufgabe)

    Eine Gruppe von Prozessen ("Prozessfluss"), die die erstellte KI verwenden, um Diagnosen an unbekannten Eingabedaten durchzuführen und die Diagnoseergebnisse auszugeben, wird in MELSOFT MaiLab als "Aufgabe" bezeichnet.* Eine einfache Aufgabe kann automatisch erstellt werden, indem die notwendigen Parameter für den Betrieb jedes Prozesses eingestellt werden.

    *Es gibt 2 Arten von Aufgaben: einfache und erweiterte Aufgaben. Für Details lesen Sie bitte die Handbücher.

    Mitsubishi Electric Komponenten direkt spezifizieren

    MELSOFT MaiLab hat eine hohe Kompatibilität zu den FA-Geräten von Mitsubishi Electric, so dass eine direkte Spezifikation der kompatiblen Geräte möglich ist. Das vereinfacht die Inbetriebnahme und den Einsatz maßgeblich. 

    Anzeige des Status in Echtzeit

    Die Diagnoseergebnisse werden in Linien- und Tortendiagrammen dargestellt, die Diagnoseergebnisse und die Dateneingabe der AI in Tabellenform.

    Systemkonfiguration/Lizenz/Betriebsumgebung

    System Konfiguration

    Datenerfassung und Diagnose können in MELSOFT MaiLab bereits mit einer Basislizenz gestartet werden. Darüber hinaus können die Systeme frei konfiguriert werden, je nach Umfang der Einrichtungen, Erhöhung der Anzahl der Analysebenutzer usw.

    Lizenz

    Betriebsumgbung

    Lernfähige Betriebsumgebung
    In der Standard-Betriebsumgebung ist es möglich, Methoden wie die multiple Regressionsanalyse usw. mit relativ geringem Rechenaufwand auszuführen, wenn keine anderen Tools ausgeführt werden. Zur Ausführung von Methoden wie Deep Learning usw., die viel Rechenarbeit erfordern, ist die empfohlene Betriebsumgebung erforderlich.

    ItemMinimumRecommended
    ComputerPC, industrial PC, serverPC, industrial PC, server
    CPUIntel® Core™-i3 pder besserIntel® Core™-i7 oder besser*1
    Memory4 GB und mehr16 GB und mehr*1
    OSWindows® 10 (Pro, Enterprise, IoT Enterprise)Windows Server 2019 (Datacenter, Standard, Essentials)Windows Server 2016 (Datacenter, Standard, Essentials)Windows® 10 (Pro, Enterprise, IoT Enterprise)Windows Server 2019 (Datacenter, Standard, Essentials)Windows Server 2016 (Datacenter, Standard, Essentials)
    64-bit64-bit
    Verfügbarer Speicherplatz16 GB oder mehr64 GB oder mehr

    Betriebsumgebung für die Erhebung/Diagnose

    ItemMinimumRecommended
    ComputerPC, industrial PC, serverPC, industrial PC, server
    CPUIntel® Core™-i3 oder besserIntel® Core™-i7 oder besser*1
    Memory4 GB or more16 GB or more*1
    OSWindows® 10 (Pro, Enterprise, IoT Enterprise)Windows Server 2019 (Datacenter, Standard, Essentials)Windows Server 2016 (Datacenter, Standard, Essentials)Windows® 10 (Pro, Enterprise, IoT Enterprise)Windows Server 2019 (Datacenter, Standard, Essentials)Windows Server 2016 (Datacenter, Standard, Essentials)
    64-bit64-bit
    Verfügbarer Speicherplatz16 GB oder mehr32 GB oder mehr

    *1 Erforderlich, wenn nicht nur Methoden wie die multiple Regressionsanalyse usw. mit relativ geringem Rechenaufwand ausgeführt werden, sondern auch Methoden wie Deep Learning usw., die viel Rechenaufwand erfordern.

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