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Probleme, die mit der Unzulänglichkeit der Energiesysteme für den modernen Bedarf zusammenhängen, führen zu Engpässen und folglich zu Energieverlusten. Eines dieser Probleme ist die unzureichende thermische Belastbarkeit der Stromleitungen auf allen Ebenen. Vom Hauptstromkreis über die Höchstspannungsleitungen bis hin zu den 1,5 kV-Leitungen kann Strom in die unmittelbare Nähe des Endverbrauchers geliefert werden. Die Zahl der Nutzer von Elektroautos hat zugenommen und damit auch der Stromverbrauch, was unweigerlich zu einer zusätzlichen Belastung der Übertragungsinfrastruktur führt. Die Energie wird von Windparks und Solarkraftwerken über den Tag verteilt erzeugt. Um die Vorteile der sauberen Energieerzeugung auch nachts und an windstillen Tagen nutzen zu können, muss die Energie gespeichert werden. Diese Prozesse sind jedoch ebenfalls energieintensiv. Die Notwendigkeit der Optimierung des Energieverbrauchs hat leider immer noch keine Priorität.

Dabei kann in der Automobilindustrie durch den Einsatz fortschrittlicher Energiespartechnologien viel erreicht werden. Erstens sollte das Augenmerk auf der Erkennung der tatsächlichen Situation liegen, indem der Energieverbrauch in Echtzeit für die gesamte Fabrik und zusätzlich für jede einzelne Maschine und Produktionslinie ermittelt wird. Dies kann durch die Installation hochentwickelter Messsysteme erreicht werden, die über ein Netzwerk verbunden sind, das die Datenübertragung ermöglicht. In vielen Fällen sind die Maschinen und ihre Komponenten ab Werk mit einem Energiemessgerät ausgestattet, das entsprechend den Anforderungen des Produktionsprozesses konfiguriert werden muss.

Die Datenanalyse bei der Erfassung von Informationen über den Zustand der Stromnetzbelastung von Maschinen kann auf diese Weise messbar gemacht werden und zu finanziellen Einsparungen führen. So lässt sich der Zusammenhang zwischen Energieverlusten und bestimmten Maschinenbetriebsparametern oder -konfigurationen herstellen. Einsparungen lassen sich oft schon durch eine relativ einfache Optimierung der Parameter erzielen, ohne dass Maschinen neu gebaut werden müssen. Durch die Verbesserung der Diagnosegenauigkeit können die gesammelten Informationen auf die Umgebungsbedingungen ausgeweitet werden: Temperatur, Luftfeuchtigkeit, Sonneneinstrahlung und Niederschlag im Zentrum.

Bei herkömmlichen Analysemethoden können Ursache-Wirkungs-Beziehungen schwer zu erkennen sein, so dass Werkzeuge mit künstlicher Intelligenz eine gute Lösung darstellen. Ein breites Spektrum innovativer, bewährter Technologien, wie sie von Mitsubishi Electric entwickelt wurden, kann bei der Energieeinsparung helfen. Hochmoderne Motoren, Servoantriebe, Wechselrichter und Energieverbrauchsmesser, zusammen mit Software der ICONIC SCADA-Klasse und Softwarepaketen für die Datenanalyse unter Verwendung von KI wie MELSOFT MaiLab und EcoAdviser.

Foto: Getty Images