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ZUR SOFORTIGEN VERÖFFENTLICHUNG Nr. 3346

TOKIO, 26. März 2020 – Mitsubishi Electric Corporation (TOKIO: 6503) gab heute die Entwicklung einer neuen Technologie für den effizienten Entwurf des Layouts von Fertigungshallen und von Materialflüssen sowie für die genaue Schätzung der Produktivität mithilfe der auf künstlicher Intelligenz (KI) basierenden Maisart^®*-Technologie von Mitsubishi Electric bekannt. Die kombinierte Technologie ermöglicht den Vergleich von hochgenauen Plänen zur Verbesserung der Fließbandfertigung und das in etwa der Hälfte der Zeit, die normalerweise dafür benötigt wird.

1. * Mitsubishi Electric's AI creates the State-of-the- ART in technology (Entwicklung hochmoderner Technologie dank künstlicher Intelligenz von Mitsubishi Electric)

Beispiel für Verbesserungen bei der Fließbandfertigung unter Verwendung der neuen Technologie

Hauptmerkmale

1. 1) Höhere Planungseffizienz dank des integrierten Entwurfs von Layout und Materialflüssen

   Die neue Technologie integriert den Entwurf der Layouts von Fertigungshallen und von Materialflüssen, um potenzielle Probleme schnell zu identifizieren und zu beheben, was in herkömmlichen nicht integrierten Entwurfsumgebungen eine Herausforderung darstellt. Zudem visualisiert die neue Technologie auch Informationen wie Distanzintensitäts-Analysedaten (DI), die beim Entwurf von Verbesserungen dynamisch generiert werden. Layouts, Materialflüsse, die Geschwindigkeit der Materialien beim Durchlaufen der Prozesse und mehr können anhand leicht verständlicher Grafiken angezeigt werden, um die Planungsqualität zu verbessern.

2. 2) Präzise Schätzungen der erwarteten Produktivitätsgewinne dank KI-basierter Simulationen

   Die Technologie generiert automatisch Daten für zuverlässige Produktionsvolumenberechnungen basierend auf Daten aus tatsächlichen Produktionsprozessen wie z. B. Änderungen der Prozesszeiten und Arbeitseffizienz. Anhand dieser Daten kann das Produktionsvolumen mit mehr als 90-prozentiger Genauigkeit simuliert werden. Außerdem können mehrere Verbesserungspläne hinsichtlich der erwarteten Produktivität verglichen werden.

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