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ZUR SOFORTIGEN VERÖFFENTLICHUNG Nr. 3312

TOKIO, 9. Oktober 2019 – Mitsubishi Electric Corporation (TOKIO: 6503) hat heute sein neu entwickeltes KOTSUMON^® System vorgestellt, welches die Artificial Intelligence (Künstliche Intelligenz; KI)-Technologie Maisart^®* des Unternehmens nutzt, um Videodaten zur automatischen Identifikation und Analyse von bestimmten Arten von menschlichen Bewegungen zu extrahieren, wie z. B. die der Mitarbeiter in der Fertigungslinie. Das System erfordert lediglich eine normale Videoaufnahme, um die Arbeitseffizienz automatisch zu messen und ausgelassene oder falsche Bewegungen zu erkennen. So können Unternehmen diese Daten nutzen, um die Fertigungsprozesse zu verbessern und die Produktivität zu optimieren.

1. * Mitsubishi Electric's AI creates the State-of-the-ART in technology (Entwicklung hochmoderner Technologie dank künstlicher Intelligenz von Mitsubishi Electric)

Steigerung der Betriebseffizienzanalyse durch Einsatz von KOTSUMON

Hauptmerkmale

1. 1) Misst die Arbeitszeit, erkennt falsche Bewegungen und verringert die Analysezeit auf ein Zehntel
   Das neue System von Mitsubishi Electric erkennt durch den Einsatz von KI automatisch Bewegungen mit einer 90-prozentigen Genauigkeit^**, um Haltung und Bewegungen von Mitarbeitern nachvollziehen zu können. Da die Analyse mit normalen Videos durchgeführt werden kann, müssen keine Sensoren o. Ä. an den Arbeitern befestigt werden. Darüber hinaus verringern sich Analyseaufwand und -zeit auf nur ein Zehntel^** im Vergleich zu visueller Beobachtung durch Aufsichtspersonal. Die Technologie wurde in Zusammenarbeit mit Professor Aoki Yoshimitsu und dem Aoki Media Sensing Labor der Abteilung für Elektrotechnik der Fakultät für Wissenschaft und Technologie an der Keio University entwickelt.
1. **Basierend auf internen Analysen
2. 2) Extraktion und Visualisierung von Bewegungen ermöglicht eine standardisierte Analyse durch das Aufsichtspersonal
   Die Korrektur von Bewegungen eines Fließbandarbeiters ist in der Regel ein Prozess in drei Schritten: ungeeignete oder unnötige Bewegungen erkennen; erforderliche Korrekturen in physischen Prozessen und/oder der Umgebung bestimmen; Arbeiter zu effizienteren Bewegungen schulen. Oft bewegen sich Arbeiter jedoch zu schnell, um Probleme visuell erkennen zu können, und die analytischen Ergebnisse sind je nach Aufsichtsperson unterschiedlich, sodass es schwierig ist, konsequent nützliche Ergebnisse durch manuelle Analyse zu erhalten.
   Das neue System von Mitsubishi Electric, das auf den Prinzipien ökonomischer Bewegung basiert,^*** kann Bewegungsdaten eines Arbeiters aus einem Video extrahieren und automatisch falsche Bewegungen erkennen. Sogar Probleme, die nicht manuell nachweisbar sind, können automatisch identifiziert werden, um einheitliche, standardisierte Ergebnisse unabhängig von Aufsichtspersonal zu gewährleisten.
1. *** Eine empirische Regel bestehend aus ca. 30 Schritten, vorgeschlagen durch Bewegungsforschungspionier Frank Gilbreth, minimiert Ermüdung, erhöht Arbeitseffizienz und nutzt menschliche Energie effizient.

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