ZUR SOFORTIGEN VERÖFFENTLICHUNG Nr. 3176

Bei diesem Text handelt es sich um eine Übersetzung der offiziellen englischen Version dieser Pressemitteilung, die nur als Hilfestellung und Referenz bereitgestellt wird. Ausführliche und/oder spezifische Informationen entnehmen Sie bitte der englischen Originalversion. Im Falle von Abweichungen hat der Inhalt der englischen Originalversion Vorrang.

Mitsubishi Electric entwickelt kompakte KI für Hardware zur Implementierung auf kleinformatigen FPGAs

Durch verbesserte Verarbeitung in Echtzeit und geringere Kosten bieten sich mehr Möglichkeiten für den Einsatz von KI für Haushaltsgeräte, Aufzüge, hochpräzise Karten und vieles mehr

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TOKIO, 14. Februar 2018 – Mitsubishi Electric Corporation (TOKIO: 6503) gab heute die Entwicklung einer auf kompakter künstlicher Intelligenz (KI) basierenden Technologie für Hardware bekannt. Die Technologie kann auf kleinformatigen Field Programmable Gate Arrays (FPGAs) implementiert werden, die Benutzer und Entwickler konfigurieren können, um maßgeschneiderte Anwendungen zu entwickeln. Mitsubishi Electric hat seine auf KI basierende Technologie der Marke Maisart* zur Entwicklung einer Lösung eingesetzt, die anhand einer hoch effizienten Berechnungsreihenfolge und optimierten Schaltungsarchitektur eine verbesserte Verarbeitung in Echtzeit und geringere Kosten ermöglicht. Dadurch soll der Anwendungsbereich von KI für Haushaltsgeräte, Aufzüge, hochpräzise Karten und vieles mehr erweitert werden.

* Mitsubishi Electric's AI creates the State-of-the-ART in Technology (Entwicklung hochmoderner Technologie dank künstlicher Intelligenz von Mitsubishi Electric)

Geplante Anwendungsbereiche für die auf „kompakter KI“ basierende Lösung von Mitsubishi Electric der Marke Maisart

Hauptmerkmale

1)
Kompakte KI zur schnellen Verarbeitung in Echtzeit auf FPGAs
- Effizientere Berechnungsreihenfolge und optimierte Schaltungsarchitektur für die FPGA-Implementierung.
- Verkürzt Inferenzberechnungen auf ein Zehntel** der für herkömmliche KI benötigten Zeit und verbessert die Verarbeitung in Echtzeit.

** Im Vergleich zur vorhandenen Technologie von Mitsubishi Electric für die Implementierung von herkömmlichem Deep Learning auf FPGAs
2)
Erweiterter Einsatz von KI auf FPGAs dank kompakter, kleinformatiger Schaltungsarchitektur
- Die miniaturisierte Schaltungsarchitektur ermöglicht kompakte KI, die auf kleinformatigen FPGAs implementiert werden kann, und reduziert außerdem Kosten und Energieverbrauch durch eingebettete CPUs.
- Durch die Implementierung kleinformatiger FPGAs kann der Anwendungsbereich von KI für Haushaltsgeräte, Aufzüge, hochpräzise Karten und andere Produkte/Bereiche, bei denen KI aufgrund hoher Kosten bisher nur begrenzt eingesetzt werden konnte, erweitert werden.

Entwicklung im Überblick

  Verarbeitungszeit auf einem FPGA des gleichen Formats Für Inferenzberechnungen auf gleichem Niveau erforderliches FPGA-Format Bandbreite/Standards
Vorgeschlagen Kompakte KI auf einem FPGA Kurz (1/10 der herkömmlichen Zeit**) 3
Herkömmliche Technologie 12 dB 35 % 1

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