Edge-Anwendung

Schritt 1: Organisieren und kategorisieren

Sammeln Sie Bilder von Produkten guter und schlechter Qualität und kategorisieren Sie sie entsprechend. Dazu können vorhandene archivierte Bilder verwendet oder eine Kamera an der Produktionslinie installiert werden, um Echtzeitbilder während der Produktion zu erfassen.

Schritt 2: Bilder vorverarbeiten

Passen Sie die Bilder durch Vorverarbeitungstechniken an, um sie für die Analyse durch die KI zu optimieren. Dies kann z.B. das Ausschneiden irrelevanter Bereiche beinhalten, um sich nur auf die für die Analyse benötigten relevanten Teile zu konzentrieren.

Schritt 3: Erstellung eines KI-Modells mit nur einem Klick auf eine Schaltfläche

Starten Sie die Erstellung des KI-Modells. Die KI verwendet eine Teilmenge der bereitgestellten Bilder zum Trainieren des Modells und eine weitere Teilmenge zur Validierung seiner Leistung. Durch diesen Prozess kann MELSOFT VIXIO eine transparente Aussage über die Genauigkeit des Modells liefern.

Schritt 4: Konfigurieren Sie die Aufgabenstellung

Nutzen Sie vorgefertigte Bausteine in einer Low-Code Umgebung, um den Ablauf der Prüfung festzulegen. Definieren Sie mühelos die Interaktionen zwischen der speicherprogrammierbaren Steuerung (SPS), MELSOFT VIXIO und der Kamera. Die direkte Integration von GigE Vision®-Kameras ermöglicht eine einfache Konfiguration und Feinabstimmung.

Schritt 5: Echtzeitbetrieb an der Produktionslinie

Starten Sie die zuvor definierte Prüfung, um die Qualitätsanalyse in Echtzeit zu beginnen. Sie erhalten sofortigen Zugriff auf eine Live-Visualisierung der Produktqualität, die sofortige Einblicke in die Produktionsleistung bietet. Verfolgen Sie nahtlos die Inspektionshistorie für umfassende Rückverfolgungsfunktionen.