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Mitsubishi Electric kündigt die Einführung der KI-gestützten Energiesoftware „EcoAdviser“ anNutzung der KI der Marke Maisart zur automatischen Erkennung von Energieverlusten in Produktionsanlagen

Bei diesem Text handelt es sich um eine Übersetzung der offiziellen englischen Version dieser Pressemitteilung, die nur als Hilfestellung und Referenz bereitgestellt wird. Ausführliche und/oder spezifische Informationen entnehmen Sie bitte der englischen Originalversion. Im Falle von Abweichungen hat der Inhalt der englischen Originalversion Vorrang.

ZUR SOFORTIGEN VERÖFFENTLICHUNG Nr. 3380

TOKIO, 19. Oktober 2020 – Die Mitsubishi Electric Corporation (TOKIO: 6503) gab heute bekannt, dass ihre neue Datenanalyse- und Diagnosesoftware „EcoAdviser“ (MES3-EAP1-AI) zur Erzielung höherer Energieeinsparungen in Fertigungsanlagen am 26. Oktober veröffentlicht wird. Die innovative neue Software nutzt die Technologie für künstliche Intelligenz (KI) der Marke Maisart®* von Mitsubishi Electric für hoch effektive Energiesparfunktionen, wie die Erkennung von Energieverlusten, die Diagnose potenzieller Energieverlustfaktoren und die Quantifizierung der erwarteten Ergebnisse von Energiesparmaßnahmen.

Angesichts der stetig steigenden finanziellen und ökologischen Kosten gewinnen Energieeffizienz und Energieeinsparungen zunehmend an Bedeutung. Um diese Kosten zu senken, sollen mithilfe neuer Technologien wie KI und dem Internet der Dinge (Internet of Things, IoT) effektive Energiesparlösungen an Produktionsstandorten umgesetzt werden. Die neue Software „EcoAdviser“ von Mitsubishi Electric liefert eine energiesparende Datenanalyse und diagnosebasierte Empfehlungen, die über die einfache Visualisierung hinausgehen und sinnvolle Energiesparlösungen im Fertigungssektor unterstützen.

  1. * Mitsubishi Electric's AI creates the State-of-the-ART in technology Maisart
  • KI-gestützte Software „EcoAdviser“ für
    eine energiesparende Datenanalyse und Diagnose

  • Analysebildschirm mit Dashboard-Funktion

Hauptmerkmale

  1. 1) Automatische Erkennung von Energieverlusten in der Fertigung mit KI der Marke Maisart und der 5-Punkt-Methode
    Früher mussten Fabriken kontinuierlich Selbstanalysen auf Grundlage der erfassten Daten und der Ergebnisse von Feldbegehungen durchführen, um Energieverluste zu ermitteln. EcoAdviser ermittelt und quantifiziert Energieverluste basierend auf KI-Analysen und der 5-Punkt-Methode von Mitsubishi Electric: 1. Zeitverlust beim Hochfahren der Anlage, 2. Gerätezeitverlust beim Herunterfahren der Anlage, 3. Betriebszeitverlust bei Versorgungsanlagen, 4. Quote der Leerlaufzeit der Anlage und 5. spezifischer Energieverbrauch. Faktoren, die eng mit dem Energieverlust in Zusammenhang stehen, wie Datum und Uhrzeit, Anlage usw., werden in Bezug auf ihr Potenzial zur Reduzierung von Verlusten durch empfohlene Gegenmaßnahmen priorisiert. Außerdem werden wichtige Punkte geklärt, um effektive Energiesparmaßnahmen zu gewährleisten. Mit zunehmendem KI-Wissen über die Bedingungen und fortlaufenden Ergebnisse verbessert sich auch die Faktordiagnose kontinuierlich.
  2. 2) Visualisierung von Verbesserungen, die mit Energiesparinitiativen erzielt wurden
    Benutzer können den Grad der Verbesserung schnell anhand von Vergleichen der Ergebnisse vor und nach der Durchführung der Initiativen feststellen. Durch die kontinuierliche, quantitative Analyse der Wirksamkeit von Gegenmaßnahmen zur Erzielung von Energieeinsparungen kann das Verbesserungspotenzial stetig erhöht werden, indem die Wirksamkeit jeder Initiative einzeln überprüft wird.
  3. 3) Verschiedene Analysemöglichkeiten dank des anpassbaren Energie-Dashboards
    Mit dem anpassbaren Dashboard können Benutzer sich ganz auf die wichtigsten Aspekte und Leistungskennzahlen (Key Performance Indicators, KPIs) konzentrieren. Außerdem haben empirische Untersuchungen ergeben, dass durch die Anzeige von Energie-KPI-Daten auf großen Bildschirmen an der Arbeitsstätte ein größeres Bewusstsein und mehr Aufmerksamkeit für Energieeinsparungen beim Fabrikpersonal geschaffen werden. EcoAdviser bietet verschiedene Analysegrafiken, darunter Kreisdiagramme, Ranglisten, Zeitreihen, Kastengrafiken, Streudiagramme, Pareto-Diagramme und Histogramme.

Hinweis

Bitte beachten Sie, dass die Pressemitteilungen zum Zeitpunkt der Veröffentlichung korrekt sind, jedoch ohne vorherige Ankündigung geändert werden können.


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